北京2022年冬奥会倒计时100天！

奥林匹克运动已全面进入“北京时间”，北京冬奥会就将拉开帷幕，北京将成为世界首座既举办夏奥会又举办冬奥会的“双奥城”

在今年的东京奥运会上，中国体育代表团以38金32银18铜完美收官！其中，中国赛艇队和皮划艇队一路奋楫、乘风破浪，以2金2银2铜的佳绩创造历史，这支荣耀之师依靠戴尔科技实现体育数字化转型荡起大数据与AI双桨重回荣耀巅峰。

与此同时，东京奥运会期间，为支持奥运会报道和内容制作，作为NBC体育集团的分支部门，NBC Olympics选择戴尔科技集团提供技术支持。借助戴尔科技集团的先进技术，NBC Olympics可实现：

● 实时存储并传输东京奥运会期间捕捉的视频内容，与观众实时分享；

● 可存储和管理PB级数据，并且支持横跨NBC Olympics在日本的两个生产站点和一个位于美国总部的远程站点；

● 将通过其网络和流媒体平台可靠地存储和管理超过7000小时的体育英雄表演，同时为远程观看者提供比以往更好的体验；

● 将无缝协作扩展至真正意义上的全球规模，支持NBC Olympics来自世界各地的团队，实现多平台交付。

东京奥运会上所运用的强大科技力量，对冬奥会而言也是可借鉴的宝贵经验。

工业互联网和5G加速工作负载向边缘迁移

在数字化创新发展的进程中，工业互联网发挥着重要的作用，其中边缘计算作为工业互联网的接口，承担着数据收集和计算处理的艰巨任务。

面对数据量激增，更加频繁的新应用部署和迭代需求，借助边缘计算的力量，能够将海量工业数据实时/近实时地转化为真正的业务价值。

与此同时，5G的大带宽、高速率和低时延促进了工业互联网的快速发展，由此衍生出大规模新兴产业的同时，也让传统制造企业能够通过数字化转型重获“新生”。

借助人工智能、大数据、物联网、边缘计算等创新技术，传统企业不仅可以实现全产业链优化升级，拓宽客户入口，更可以使其业务创新和交付能力获得最大限度优化。

未来，智能物联的发展将带来数据流量和计算需求的巨大变化。IDC预测，到2025年全球物联网设备数量将达到416亿台，产生的数据量达79.4ZB。

人-机协同和M2M（机器对机器）跨设备的数据交互、数据分析以及建模、推理，加速工作负载和数据“重心”快速向边缘发展。

传统IT架构部署边缘计算时面临的挑战

数字化时代，数据是燃料，计算是引擎。边缘计算作为分析策略，在数据生产时或访问数据时获取价值，更多边缘端信息可实现实时抓取、传输、分析，给企业业务创新带来全新维度。但是，在传统IT架构下部署边缘计算仍然面临着以下三方面挑战。

1. 云边协同难实现

据Gartner预测，到2022年，超过50%的企业将生成的数据在边缘进行处理。物联网大数据分析和人工智能建模往往在数据中心或云端。这意味着未来跨核心、云和边缘将成为IT常态。

因此，如何跨核心、云和边缘实现工作负载动态迁移、大数据分析和管理，已经成为企业部署边缘计算考虑的一大重点。

2. 数据高实时性难支撑

传统的批处理数据引擎已经完全无法满足现代企业对实时性的要求。而且，现有的流式数据系统大都基于消息模型，例如Kafka，Spark等。

这些系统从本质上看，仅仅只是一些高速消息系统，缺乏一致性、可靠性、持久化等存储特性，因此很难适应当今物联网趋势下的各种复杂数据实时处理且计算准确的需求。

3. 数据安全与合规难保障

边缘计算使企业的受攻击范围扩大，甚至可超出传统数据中心安全性的控制范围。并且，边缘计算节点采集的数据可能会涉及敏感信息，大量数据的隐私性以及合规性也使数据保护更加复杂。

应对工业互联网高动态业务环境，在跨边缘-核心-云架构下，根据数据和应用实现规则界定，将提高业务安全性。

戴尔科技助力5G下的边缘智能服务

数字化时代，边缘计算不仅拓宽业务入口，提升业务响应和迭代速度，更重要的是在新基建政策和资金推动下，边缘计算成为业务价值输出的窗口和界面，成为智能物联升级的加速器，加速消费升级，打造中国企业数字红利，加速中国企业的国际化进程。

戴尔科技作为全球领先的IT企业，在边缘计算上做了大量的研发投入，其完整的端到端产品线，能够为企业提供从边缘到核心到云的完整解决方案。

跨多云、核心和边缘的平台化架构，满足工业互联网对工作负载、动态迁移，以及企业级一致性和云边协同的要求。

VxRail超融合平台与VMware Cloud Foundation（VCF），打破了公有云与私有云甚至边缘计算的边界，消除云的复杂性，支撑企业实现从边缘到核心业务的快速部署，并保持业务企业级一致性。

随着VCF 4.0和VxRail 7进一步深度集成，其跨边缘-核心-多云架构的创新平台，不仅扩展了跨边缘、核心和云的工作负载能力，其全栈软件自动化和生命周期管理，还实现了从VxRail硬件到VCF 4.0软件的全自动化安装、配置、升级。

此外可编程资源与应用开发流程适配，加速了应用现代化（跨VM+容器+微服务）的智能物联交付效率。

借助流数据平台能够从边缘提取和分析流数据，从而帮助用户来简化基础架构管理以获得关键的业务洞察。

流数据平台（Dell EMC Streaming Data Platform）可以用来存储、管理、分析由边缘生成的数据，对数据加以利用并快速做出决策。

除了实时分析，戴尔易安信流数据平台既可以在同一个平台里对历史数据进行分析，无需划分数据孤岛，还可以实现大规模地扩展，能够处理海量规模的数据，而且还能无缝地和包括戴尔易安信ECS对象存储等解决方案对接，整合所有数据。

工业互联网时代，跨不同工业场景或工业产品实现数据整合与管理，成为企业突破创新，以及跨行业实现合作共赢的基础。

戴尔易安信IoT Edge网关基于Intel 技术，内置的安全和管理功能，有助于保护网络终端。此外，结合云可扩展的数据存储和密集型处理器的深度学习算法，为制造企业的数据存储和分析提供了更强大的保障。

戴尔易安信Isilon存储是业界首屈一指的横向扩展NAS存储，其由英特尔？至强？可扩展处理器提供支持，为Isilon提供了卓越的性能和效率，助力用户轻松挑战不断增长的非结构化数据环境。

利用戴尔易安信终端管理器（EDM）可以大量安全地注册戴尔边缘网关和嵌入式 PC，实现升级、计划任务，以及实时监控和配置的自动化。

戴尔易安信基于Isilon+ECS的数据湖架构平台，以统一资源的优势，实现了用户数据分层和多租户的管理，可以更好地满足企业在海量数据、访问速度、多样性方面的需求，赋能工业智能。